Никита Ищенко Nikita Ishchenko
Целеустремленный Unity-разработчик с подтвержденным коммерческим опытом и портфолио успешных проектов. Специализируюсь на разработке высокопроизводительных игр различных жанров (Roguelike, FPS, RTS, визуальные новеллы), с акцентом на оптимизацию и качественную архитектуру. Обладаю экспертными знаниями в области сетевых решений, оптимизации производительности и современных технологий Unity: DOTS (ECS, Burst, Job System), Unity ML, Compute Shaders и HLSL. Внедряю передовые практики разработки: сервисную архитектуру (DI), ECS-подход, современные библиотеки (VContainer, UniTask, FMOD) и эффективные системы контроля версий. Ориентирован на результат, быстро осваиваю новые технологии и методологии. Готов эффективно решать сложные технические задачи, работать в команде и вносить значимый вклад в успех проектов. Goal-oriented Unity developer with proven commercial experience and a portfolio of successful projects. I specialize in developing high-performance games of various genres (Roguelike, FPS, RTS, visual novels), with a focus on optimization and quality architecture. I have expert knowledge in networking solutions, performance optimization, and modern Unity technologies: DOTS (ECS, Burst, Job System), Unity ML, Compute Shaders, and HLSL. I implement advanced development practices: service architecture (DI), ECS approach, modern libraries (VContainer, UniTask, FMOD), and efficient version control systems. I am result-oriented, quickly learn new technologies and methodologies. Ready to effectively solve complex technical tasks, work in a team, and make a significant contribution to project success.
Подробнее о проекте Project Details
Стек проекта Project Stack
- Python
- Discord.py
- Whisper и OpenAI
Процесс разработки Development Process
Разработка Discord бота с функциями распознавания речи и AI-анализа включала следующие технические достижения: Development of Discord bot with speech recognition and AI analysis features included the following technical achievements:
- Интеграция с Whisper API. Whisper API integration. Реализация высокоточной системы распознавания речи с использованием OpenAI Whisper API для транскрибирования голосовых разговоров в текст. Система обрабатывает аудиозаписи различной длительности и качества, обеспечивая точность распознавания даже при наличии фонового шума и акцентов. Implementation of high-precision speech recognition system using OpenAI Whisper API for transcribing voice conversations to text. The system processes audio recordings of various duration and quality, ensuring recognition accuracy even with background noise and accents.
- Асинхронная обработка данных. Asynchronous data processing. Разработка эффективной асинхронной архитектуры с использованием библиотеки discord.py и asyncio для одновременной обработки множества запросов без блокировки основного потока. Это обеспечивает стабильную работу бота даже при высокой нагрузке и длительных операциях обработки аудио. Development of efficient asynchronous architecture using discord.py library and asyncio for simultaneous processing of multiple requests without blocking the main thread. This ensures stable bot operation even under high load and lengthy audio processing operations.
- AI-анализ контента. AI content analysis. Интеграция с OpenAI API для интеллектуального анализа транскрибированных разговоров, включая выделение ключевых тем, суммаризацию длинных обсуждений и автоматическое формирование отчетов. Система использует продвинутые промпты для получения структурированных и информативных результатов анализа. Integration with OpenAI API for intelligent analysis of transcribed conversations, including key topic extraction, long discussion summarization, and automatic report generation. The system uses advanced prompts to obtain structured and informative analysis results.
- Интуитивный пользовательский интерфейс. Intuitive user interface. Создание удобной системы команд с контекстными подсказками и интерактивными элементами, облегчающими взаимодействие пользователей с ботом. Реализация механизма обратной связи для постоянного улучшения точности распознавания и качества анализа на основе пользовательского опыта. Creation of convenient command system with contextual hints and interactive elements facilitating user interaction with the bot. Implementation of feedback mechanism for continuous improvement of recognition accuracy and analysis quality based on user experience.